智能数据洞察驱动企业服务升级基于客户反馈的全链路企业发展支持体系。VCInsider以客户反馈为核心,构建起企业发展的全链路支持体系。通过全面收集客户对产品的质量、价格、外观、功能及服务等多方面的评价,并对数据进行深度整理与分析,助力企业精准洞察客户需求、行为及态度,进而制定正确的产品开发、市场定位和服务改进策略,实现产品与服务的优化升级。 数据赋能下的客户忠诚度构建与市场拓展支撑。通过建立客户反馈即时响应机制,精准捕获客户的需求痛点,以此为基础构建分层级的忠诚度计划,通过积分体系、专属权益、个性化服务等激励形式,深度激活客户复购意愿,推动短期交易向长期价值升级。VCInsider还能追踪坐席人员的服务质量,并对销售额、客户数量等销售指标做出正确的评估,深度挖掘潜在商机,提高销售转化率,为企业开拓新市场、探索业务新方向提供坚实的数据支撑。 |
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全媒体全渠道数据记录及分析多维度数据构建智能化数据分析体系。VCInsider融合数据归类引擎、关联分析模型与实时预警模块,依托AI与大数据,对VCLog、SoIP、MoIP、FAPs捕获的多元客户交互数据进行全维度解析,自动完成清洗、标签化及行为聚类,精准识别问题与需求,构建客户旅程全景视图以追踪体验痛点与满意度趋势,将洞察转化为产品、服务与营销决策依据,实现从被动到主动的智能服务转型,提升客户生命周期价值。 多维度数据同步为业务决策提供支撑。VCInsider内嵌智能化数据集成引擎,可以自动将VCLog结构化处理后的全量媒体数据,包括通话录音、文本信息、视频图像、通话小结、来电意图、业务类型识别,以及客户满意度评估等核心数据资产同步到系统中,更能基于预置标签体系进行多维度的二次分析。通过自动化数据清洗与智能关联分析,深度挖掘客户行为模式、服务热点及潜在风险,为业务决策提供精准的数据洞察支持。 |
精准风险识别,保障您的数据安全VCInsider作为CX(客户体验)解决方案的核心组件,以VCLog全量会话记录和VCDiscovery实时交互数据为底层支撑,依托专有算法模型对多源数据进行全量分析归类,精准提取通话位置、内容特征、风险等级及客户关联信息。系统内置动态合规引擎,可根据预定义的监管策略(如PCI DSS合规模块),智能识别高风险通话并自动脱敏处理敏感信息,在确保客户隐私安全的前提下,严格保障数据完整性与合规性。可追溯的合规记录与多维分析能力,可以满足严格的数据保护要求,助力企业构建安全可控的智能服务生态。 |
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从“听见”到“预见”听见客户的声音,VCInsider能够让企业听见客户的声音,这包括对客户意见和建议的广泛收集,以及将这些声音以数据的形式呈现出来。企业利用各种渠道收集客户的声音,包括自有渠道、公域渠道以及社交媒体等,同时还需要对数据进行清洗、去重和分类,以保证数据的准确性和可用性。 理解客户的需求,VCInsider能够让企业理解客户的需求,这包括对客户反馈中表达的需求、态度和建议进行深入的分析和理解。企业通过数据分析和挖掘技术,例如文本分析和大型语言模型(LLM)等,将客户的反馈转化为可量化的数据,并建立客户需求分层分类模型,以更深入地了解客户的需求。 聚焦客户的痛点,VCInsider能够让企业聚焦客户的痛点,找出客户在使用产品或服务过程中遇到的问题和困难。企业通过数据分析和挖掘技术,例如情感分析和文本分析等,对客户的反馈进行深入的分析,发现客户在使用产品或服务过程中遇到的问题,并采取相应的措施解决这些问题。 预测客户的需求,VCInsider能够让企业预测客户的需求,即通过分析历史数据和市场趋势,预测客户未来的需求和行为。企业通过数据分析和挖掘技术,例如预测模型和时间序列分析等,对客户的反馈和行为进行深入的分析,以预测客户未来的需求和行为,从而更好地满足客户需求。 响应客户的需求,VCInsider能够让企业及时响应客户的需求,即通过快速的反应和高效的沟通,解决客户的问题和提高客户的满意度。企业建立完善的客户服务体系和流程,包括快速响应机制、问题处理流程和客户满意度调查等,以快速响应客户需求并提高客户满意度。 |
智能数据萃取矩阵精确定位目标数据。VCInsider创新性地构建智能数据萃取矩阵,借鉴电商智能推荐机制的双维度分析模型,以模型为横轴构建动态分类体系,以业务属性、交互特征等数据基因为纵轴建立分析坐标。通过该多层级智能分类架构,系统可对VCLog同步的全量数据进行自动化筛选与关联分析,精准定位客户核心需求数据链。这种数据价值挖掘模式有效突破传统检索效率瓶颈,显著提升数据应用效能,为业务决策提供实时动态支持。 |
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支持LINUX和WINDOWS操作系统,更好贴合统一运维需求除了支持各种版本Microsoft Windows操作系统之外,还深度兼容麒麟OS、统信UOS、OpenEuler、Red Hat、SUSE、Ubuntu、Oracle Linux、CentOS等主流Linux操作系统。随着公有云和私有云服务加速向Linux平台迁移,对上述Linux操作系统的无缝适配能力已成为软件选型的关键评估标准。 |
全面兼容国产化基础平台VoiceCyber宇高面向国家信息化建设需求,面向国际信息技术前沿,以创新发展为主题、以产业发展为主线、以体系建设为目标,自主研发的软件除支持标准基础平台外,已经在芯片、操作系统、数据库以及中间件上全面适配国产化,为信息产业的创新发展提供高性能、低成本的解决方案。 |
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产品组合提供完整解决方案VCInsider是客户体验智能管理产品系列中的一员,组合VCLog、SoIP、MoIP、FAPs、VCBridge、VCDiscovery、VCBot、VCInsight等产品,可以形成完整且灵活的客户体验智能管理的整体解决方案,其中的每一个产品都可以单独使用,或组合使用。在联络中心不断发展的进程中,让科技助力给客户提供合规且高质量的客户服务,协助企业增强韧性。 |
典型行业应用
航空 | 基金 | |||
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通过分析重复来电(投诉、退票、改签、预订等),精准识别问题根源并优化服务质量。结合智能筛选机制,实时把控服务标准,遏制现场业务差错及投诉升级风险。基于常旅客反馈数据,推出个性化服务方案;针对投诉频次增多的客户,触发客户经理主动回访并提供专属解决方案。进一步整合历史反馈,预测客户复购概率,设计精准营销策略实现定向触达。 | ![]() |
通过客户调研、投资行为数据自动识别市场趋势。并可利用结构化数据优化基金赎回流程,减少因信息不对称导致的客户流失。针对客户反馈的“投资知识不足”问题,提供个性化教育内容。检测社交媒体和客户渠道的负面舆情,快速响应并提供解决方案。 | |
银行 | 电力 | |||
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通过分析客户对话、社交媒体留言等非结构化数据,识别潜在需求。根据忠诚客户的反馈,简化核身流程,提升服务便利性,并建立一对一服务机制。结合结构化数据,构建营销模型。通过热点分析识别高频问题,减少投诉。 | ![]() |
通过客户投诉和线上反馈,识别高频故障区域,优化电力抢修流程,针对老年用户以及残障人群推出“一键报修”服务,简化操作流程,提升满意度。 |
完整的产品体系,为可持续发展提供可能我们聚焦 “客户互动智能管理” 相关产品的研发和生产,经过长期不断的积累,形成了完整的产品系列,为客户在“客户互动”的各个不同发展阶段,提供可供选择的解决方案。随着人工智能技术日趋成熟,我们将不断结合新的人工智能技术,发展更加智能化的产品,使得 “客户互动智能管理” 可以得到可持续的发展。 |
CX侧重用AI提升客户满意度,EX侧重用AI提升员工价值我们善于从项目中总结发现共升点,共升点就是客户和我们都渴望达成的创新点,这种创新不是喊口号,而是要抛弃旧思维干出来。从现在开始,我们将分别侧重CX和EX,提供更好的软件组合供客户选择,满足客户在CX和EX上的不同需求,帮助我们的客户创造更高满意度、更高员工价值。
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